66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế với khoảng 66 tỷ tham số, nhằm mục tiêu xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn và sinh văn bản có ngữ cảnh chất lượng.
66B thường dựa trên kiến trúc Transformer và có nhiều lớp transformer sâu với cơ chế attention rộng, được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ để nắm bắt ngữ nghĩa, ngữ cảnh và quan hệ giữa từ ngữ.
Hiệu suất của 66B thể hiện trong các tác vụ tổng hợp, trả lời câu hỏi, bản tóm tắt và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, việc đảm bảo an toàn, công bằng và giảm thiểu thiên lệch vẫn là thách thức.