66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và các nhiệm vụ. Nó có 66 tỷ tham số, cho phép nắm bắt các pattern phức tạp trong dữ liệu văn bản.
Mô hình này dựa trên kiến trúc transformer, tận dụng cơ chế tự chú ý và lớp chuẩn hoá để tối ưu hóa quá trình huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ. Đối với 66B, quá trình huấn luyện phân tán trên nhiều GPU hoặc TPU để đảm bảo khả năng học và tối ưu hoá tham số.
So với các mô hình nhỏ hơn, 66B có khả năng sinh ngôn ngữ mượt và duy trì ngữ cảnh dài. Tuy nhiên, nó đòi hỏi hạ tầng phần cứng mạnh mẽ, chi phí huấn luyện cao và cần biện pháp kiểm soát rủi ro như kiểm duyệt nội dung và giảm thiên vị.
66B có thể được áp dụng trong chuyển đổi văn bản, tóm tắt, dịch ngôn ngữ, hỗ trợ trực tuyến và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Các tổ chức có thể khai thác API để tích hợp vào hệ thống sản phẩm.